《紅色通緝令》是一部兼具喜劇、動(dòng)作、驚悚和犯罪元素的電影。故事發(fā)生在國際刑警發(fā)布紅色通緝令的背景下，主人公約翰·哈特利是聯(lián)邦調查局的頂尖犯罪側寫(xiě)師，他正在調查一宗大膽的搶劫案。然而，在調查過(guò)程中，約翰卻陷入了困境，不得不與世界頭號藝術(shù)品大盜諾蘭·布斯合作，以抓捕世界頭號通緝的藝術(shù)品竊賊“主教”。這一決定引發(fā)了一系列令人激動(dòng)的冒險，三人將環(huán)游世界，經(jīng)歷穿越舞池、被困在隱蔽監獄、進(jìn)入叢林等刺激場(chǎng)景。與此同時(shí)，他們之間的默契也在不斷增加。《紅色通緝令》由羅森·馬歇爾·瑟伯擔任導演和編劇，他曾執導過(guò)《烏龍特工》和《摩天營(yíng)救》等影片。制片人團隊包括SevenBucksProductions的海拉姆·加西亞、道恩·強森和丹妮·加西亞，以及FlynnPictureCo.的比尤·弗林和BadVersion,Inc.的瑟伯。這部電影是一部緊跟潮流的全球貓捉老鼠游戲，充滿(mǎn)了緊張刺激的情節和令人捧腹大笑的喜劇元素。同時(shí)，里圖·阿亞和克里斯·迪亞曼托波洛斯也加入了該片的全明星陣容。《紅色通緝令》將帶給觀(guān)眾一場(chǎng)充滿(mǎn)驚喜和娛樂(lè )的電影體驗。

這篇影評可能有劇透

本文首發(fā)于公眾號【IFeng電影】零創(chuàng )新的“大數據電影”你要一直看下去嗎？

設想一下，你是一家大型影視公司的決策者，手握2億美金預算。

有人找上門(mén)來(lái)，說(shuō)有這樣一個(gè)電影項目，打算找“巨石”強森和“死侍”瑞安·雷諾茲擔綱雙男主，女主邀請“神奇女俠”蓋爾·加朵。

影片講述探險盜寶的故事，同時(shí)融合動(dòng)作、懸疑、喜劇等元素。敘事會(huì )有多重反轉，還計劃全世界取景拍攝，帥哥、美女、豪車(chē)、飛機、爆炸、美景應有盡有，你愿意投2億美金嗎？

正當你猶豫的時(shí)候，對方反手掏出一堆“大數據”。他告訴你，根據對上億用戶(hù)的分析，只要滿(mǎn)足以上這些要素的電影就能大賣(mài)。

可能你依然對這個(gè)項目存疑，不過(guò)網(wǎng)飛被說(shuō)服了，于是就有了這部堪稱(chēng)用“大數據”打造的電影——《紅色通緝令》。

這部電影彰顯了某種事實(shí)，觀(guān)眾就像網(wǎng)飛的“罪犯”，大數據分析就像“側寫(xiě)”。

大數據起家的Netflix

誠如某位影迷所言，僅看《紅色通緝令》的海報，誰(shuí)負責賣(mài)肉、誰(shuí)負責賣(mài)顏、誰(shuí)負責賣(mài)笑，一目了然，整個(gè)卡司就像套用公式。

網(wǎng)飛作為全球流媒體巨頭，最大的一個(gè)優(yōu)勢就是掌握了數以?xún)|計的用戶(hù)數據，可以總結出什么樣的觀(guān)眾愛(ài)看什么樣的作品，甚至可以深入到影像風(fēng)格、劇情走向等更微觀(guān)的創(chuàng )作中。

曾經(jīng)火爆全球、使網(wǎng)飛一戰成名的《紙牌屋》就是一部充分利用大數據的作品。

那是2012年前后，迪士尼、華納等傳統影視巨頭加入流媒體之戰，大幅推高版權價(jià)格，網(wǎng)飛不得不開(kāi)始布局原創(chuàng )作品。

但網(wǎng)飛沒(méi)有盲目投拍，而是利用數據尋找項目。

網(wǎng)飛內容首席主管泰德·薩蘭德斯（Ted Sarandos）是英國版《紙牌屋》的忠實(shí)觀(guān)眾。他調查了平臺用戶(hù)的收看習慣后得出結論，大衛·芬奇和凱文·史派西的合作會(huì )吸引大量觀(guān)眾。

當時(shí)很多傳統電視臺也對這部劇有興趣，想看過(guò)試播集再決定。但網(wǎng)飛數據在手，看都沒(méi)看就下訂單了，而且一次性預定了前兩季共26集。

這部在接下來(lái)的幾年連續橫掃提名、霸榜收視的《紙牌屋》，成為網(wǎng)飛播出的首部原創(chuàng )劇，帶來(lái)了1000萬(wàn)付費用戶(hù)。

凱文·史派西 艾美獎開(kāi)場(chǎng)表演

據36氪報道，《紙牌屋》所使用的數據庫包含了3000萬(wàn)用戶(hù)的收視選擇、400萬(wàn)條評論、300萬(wàn)次主題搜索、評論、暫停、回放、快進(jìn)等動(dòng)作信息，用戶(hù)評分、用戶(hù)搜索數據、演員導演喜愛(ài)程度，電視節目收看行為，劇集播放設置、劇情導向選擇，劇播放時(shí)間等。

其海量的用戶(hù)數據積累和分析，為制作方?jīng)Q策提供了精準的依據。

過(guò)去幾年網(wǎng)飛樹(shù)立了“只給錢(qián)、不干涉創(chuàng )作”的甲方形象。馬丁·斯科塞斯、奉俊昊、《王國》編劇都提過(guò)這一點(diǎn)。

但他們是大藝術(shù)家賽道里的人物，稀少而獨特。

網(wǎng)飛海量原創(chuàng )內容如何成片，演員和導演怎么選，在哪個(gè)時(shí)間段進(jìn)行播出，大部分都由廣大受眾的喜好統計決定，從而實(shí)現“C to B”，即由用戶(hù)需求決定生產(chǎn)。

《周六夜現場(chǎng)》曾調侃網(wǎng)飛的海量式生產(chǎn)和對用戶(hù)的拿捏——一部小語(yǔ)種劇集獲得續訂，因為地球某個(gè)角落里有個(gè)老太太還在追這部劇。

大數據的成功和失敗

那么《紅色通緝令》表現如何呢？我們也用數據來(lái)窺探一二。

據Samba TV報道，上線(xiàn)前三天內，美國420萬(wàn)戶(hù)、英國72萬(wàn)戶(hù)、德國33萬(wàn)戶(hù)、澳大利亞4萬(wàn)戶(hù)家庭觀(guān)看了該片。

TV Time報道，首映周末，《紅色通緝令》成為美國第二大流媒體播放量的電影。

口碑方面IMDb上近7萬(wàn)人打出了6.4分，比較馬馬虎虎。

這個(gè)評分與豆瓣的6.6（2.2萬(wàn)人評價(jià)）非常接近，看來(lái)在這部電影上，國內外的觀(guān)眾似乎有相近判斷。

大影評人匯集的Meta Score，《紅色通緝令》評分只有可憐的37分。

爛番茄網(wǎng)站，新鮮度只有區區35%，不過(guò)代表普通觀(guān)眾口味的爆米花指數則達到了91%，顯然產(chǎn)生了嚴重的審美差異，爆米花指數基本驗證了網(wǎng)飛的判斷。

那么在資深電影評論者眼里，《紅色通緝令》究竟是怎樣的一部電影？參考下面的兩段代表性差評也許就能理解。

《偏鋒雜志》Keith Watson：持續不斷的動(dòng)作戲也無(wú)法掩蓋這部電影是多么的陳腐、老套和無(wú)聊。

《衛報》Benjamin Lee：《紅色通緝令》毫無(wú)靈魂毫無(wú)效果，看起來(lái)就像是好萊塢大片的翻拍。它就像一個(gè)機器人在演播室看了二十年多年的電影，并吐出了一個(gè)傳真復寫(xiě)作為實(shí)驗。（多么冷峻、形象的比喻，推薦國內影評人學(xué)習）

“stale”（不新鮮的）、“Secondhand”（二手的）、“pastiche”（刻意模仿的作品）、“soulless”（沒(méi)有靈魂的）這些關(guān)鍵詞都在指責《紅色通緝令》缺少創(chuàng )新。

整個(gè)作品像“晚會(huì )電影”，一鍋亂燉。

片中道恩·強森飾演的FBI探員（實(shí)際也是盜賊）是一名“犯罪側寫(xiě)師”，通過(guò)對作案手法、現場(chǎng)布置、犯罪特征等的分析，勾畫(huà)案犯的犯罪心態(tài)，從而對其下一步行動(dòng)做出預測。

這個(gè)設定似乎與網(wǎng)飛炮制《紅色通緝令》的方式如出一轍。觀(guān)眾就像網(wǎng)飛的“罪犯”，大數據分析就像“側寫(xiě)”。

但大數據指向的是商業(yè)成功，而不是作品成功，這一點(diǎn)國內觀(guān)眾應該深有體會(huì )。

過(guò)去幾年，國內影視投資者因幾個(gè)爆款就輕率地得出“流量 IP”的公式，從而制造出一堆影視垃圾，直到今天還沒(méi)消化完畢，余毒未清。

當然，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，拒絕大數據是非常愚蠢的。它確實(shí)能幫助從業(yè)者發(fā)現一些規律、做出一些決策。

如今，國內越來(lái)越多從業(yè)者習慣每天點(diǎn)開(kāi)貓眼專(zhuān)業(yè)版、燈塔專(zhuān)業(yè)版，查看相關(guān)的電影數據，為后續的工作及決策提供參考。

可以說(shuō)大數據早已經(jīng)滲透進(jìn)我們工作與生活的每個(gè)角落，如同電力一般不可或缺。

只是電影作為一個(gè)文化產(chǎn)品，創(chuàng )造性一定是其核心價(jià)值，倘若每一部電影參考數據、出自流水線(xiàn)，那得多無(wú)聊？

就像片中的“小賤賤”瑞安·雷諾茲，從《死侍》到《失控玩家》再到這部《紅色通緝令》，他一如既往地扮演著(zhù)插科打諢的角色。雖然他擅長(cháng)于此，也的確獲得了諸多觀(guān)眾的青睞，但似乎也完全陷入到了這個(gè)窠臼中。

作為一個(gè)本應有創(chuàng )造性的演員，瑞安·雷諾茲自我“矮化”成了一塊固定的拼圖。

另外，影視創(chuàng )作屬于長(cháng)周期行為，在快節奏時(shí)代，按現有數據模型創(chuàng )作，很有可能變成刻舟求劍。

經(jīng)典很難過(guò)時(shí)，快消品只能風(fēng)靡一時(shí)。過(guò)分依賴(lài)大數據，其實(shí)是偷懶，一定程度上放棄了創(chuàng )作者藝術(shù)化、個(gè)人化的社會(huì )觀(guān)察和自我感悟。

數據分析不是必要條件，只是錦上添花。但現在沒(méi)有錦，只空放了一朵假花。

不過(guò)，《紅色通緝令》的播放數據、評分走勢、用戶(hù)畫(huà)像，甚至包括大洋彼岸的“豆瓣評分”和這篇文章，可能都將成為網(wǎng)飛未來(lái)的參考數據。

那么，我們就多看點(diǎn)好電影？